大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數據的“增值”。 從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依...

大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現(xiàn)出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現(xiàn)的有力武器。 大數據處理關鍵技術一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現(xiàn)和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。 一、大數據采集技術 數據是指通過RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯(lián)網數據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術；突破高速...

介紹大數據技術相關基礎知識，包括大數據概述、大數據處理模型、大數據關鍵技術、大數據時代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數據庫、云數據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網時代已經到了數據分析并且決定發(fā)展走向，所以關于互聯(lián)網數據分析以及大數據的收集整理，以及之后針對數據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來3到5年，國內數據分析師、數據架構師、大數據開發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數據人才緊缺的情況下，想要快速學習，抓住大數據風口，大數據培訓課程班成為熱門的選擇之一...